OwO
ZEKA ALTYAPISITHE SHARED INTELLIGENCE
INFRASTRUCTURE OF OCULA
Çoğu yapay zekâ tahmin eder. OwO bilgi biriktirir.Most AI predicts. OwO builds knowledge.
OculaWork bir çalışanın gözünü görür, OculaCheck evrakını, YZ Koç ruh halini — hiçbiri diğerini bilmiyordu. Artık OwO biliyor.OculaWork sees an employee's eyes, OculaCheck their paperwork, AI Coach their mood — none of them knew about the other. Now OwO does.
"Yeterli kanıt yoksa, hiçbir şey söylememeyi tercih ederiz.""If there isn't enough evidence, we'd rather say nothing at all."
→ Bu bir vizyon değil, bugünün mimarisi: OwO şu anda OculaWork'ün canlı ürünlerinden gelen gerçek, anonim sinyallerle çalışıyor.→ Not a future promise — today's architecture: OwO already runs on real, anonymized signals from OculaWork's live products.
Ürünleri değiştirmez.
Onları akıllandırır.Doesn't replace products.
It makes them smarter.
"OwO, kurum içi operasyonel veriyi, belge bilgisini, davranış örüntülerini, kurumsal hafızayı ve dış dünya bilgisini ortak bir bilgi katmanında birleştirmeyi hedefleyen bir karar destek mimarisidir.""OwO is a decision-support architecture that aims to unify internal operational data, document intelligence, behavioral patterns, institutional memory, and outside-world knowledge into a single shared knowledge layer."
Kim, kiminle bağlı?Who's connected to whom?
OculaWork ürünleri, roller ve OwO arasındaki gerçek, canlı bağlantı ağı — tek bakışta.The real, live connection network between OculaWork's products, roles, and OwO — at a glance.
Davranışın öğrenilen hafızası.The learned memory of behavior.
Bugüne kadar OwO topladığı veriyi tek bir anlık bağlam skoru için kullanıyordu — sonra unutuyordu. OwO Profil, aynı veriyi ikinci kez, kalıcı olarak değerlendirir: bireyi değil, en az 25 kişiden oluşan anonim davranış segmentlerini öğrenir.Until now, OwO used the data it collected for a single momentary context score — then forgot it. OwO Profile evaluates the same data a second time, permanently: it doesn't learn the individual, it learns anonymous behavior segments of at least 25 people.
Göz metrikleri, yorgunluk/stres/odak skorları, GAD-7/PHQ-9/CBI/WHO-5/ESS/PSS-4/PVT bantları, kronik/ilaç/alerji bayrakları, sektör bağlamı.Eye metrics, fatigue/stress/focus scores, GAD-7/PHQ-9/CBI/WHO-5/ESS/PSS-4/PVT bands, chronic/medication/allergy flags, sector context.
Katılım oranı, tarama düzenliliği, geri bildirim verme sıklığı, modül çeşitliliği, bildirime tepki, güncellik. Ne alındığı kadar, neyin kullanılıp neyin kullanılmadığı da öğrenilir.Participation rate, scan consistency, feedback-giving frequency, module breadth, notification response, recency. What's used — and what isn't — is learned, not just what's reported.
OwO yalnızca öğrenmez. Kendini doğrular.OwO doesn't just learn. It validates itself.
Platforma eklenen her yeni mekanizma, canlıya alınmadan önce uçtan uca bir doğrulama sürecinden geçer — ve bu süreç bir kerelik değil: OwO her hafta kendi kendini otomatik olarak yeniden test eder. Hiçbir test, hiçbir onayı OwO kendi başına vermez; sonuçlar yalnızca yöneticiye (admin) raporlanır, nihai karar her zaman insana aittir.Every new mechanism added to the platform goes through an end-to-end validation process before going live — and this isn't a one-time thing: OwO automatically re-tests itself every week. No test, no approval is ever made by OwO on its own — results are only reported to the admin; the final decision always belongs to a human.
Gerçek bir sinyal (izole test kimliğiyle) sisteme yazılır, tetikleyicilerin gerçekten çalışıp doğru boyutta/doğru etikette veri ürettiği canlı olarak doğrulanır — test verisi her koşulda kendi kendini siler.A real signal (with an isolated test identity) is written into the system, and it's verified live that the triggers actually fire and produce correctly-shaped, correctly-labeled data — test data always deletes itself when done.
Mevcut sistemler (ör. güvenilir-kaynak tespiti, pazar taraması) hâlâ doğru çalışıyor mu, yeni eklenen bir şey eskisini bozmuş mu — her koşuda birlikte kontrol edilir.Do existing systems (e.g. trusted-source detection, market scanning) still work correctly, has something new broken something old — checked together on every run.
OwO sektörleri de izliyor — hem burada hem dünyada.OwO watches sectors too — here and worldwide.
OculaMarket, OSGB/İSG ve İK sektöründeki gelişmeleri (yeni anlaşmalar, mevzuat değişiklikleri, rakip ürünler, sektörel raporlar, yatırım haberleri, iş kazaları, çalışan hakları) günlük olarak, hem ulusal (Türkiye) hem global kamuya açık kaynaklardan tarayan kural-tabanlı bir katman — LinkedIn/Kariyer.net/Indeed gibi ToS-ihlali riski taşıyan kaynaklar KASITLI OLARAK kullanılmaz, yalnızca RSS/haber gibi zaten sendikasyon için açık kaynaklar taranır.OculaMarket is a rule-based layer that scans the OHS/OSGB and HR sector daily from both national (Turkey) and global public sources — new agreements, regulatory changes, competitor products, sector reports, funding news, workplace accidents, worker rights — and DELIBERATELY excludes sources like LinkedIn/Kariyer.net/Indeed that carry ToS-violation risk, using only sources like RSS/news already open for syndication.
📰 İK Bülteni📰 HR Bulletin
OculaMarket'in aynı bulgu havuzu, yönetim paneline "İK Bülteni" olarak bağlandı: yönetim rolündeki kullanıcı ilgilendiği konuları (İSG + İK, 18 kategori) bir kere seçer, istediği zaman ulusal/global/hepsi ve günlük/haftalık/aylık/özel tarih aralığıyla bültenini sayfada görüntüler — her haber linki yeni sekmede kaynağına açılır. Tarama verisi hiç olmasa bile her zaman erişilebilir.The same OculaMarket finding pool is wired into the management panel as an "HR Bulletin": a management-role user picks their topics once (OHS + HR, 18 categories) and views their bulletin on-page anytime with national/global/all and daily/weekly/monthly/custom date filters — every headline links out to its real source in a new tab. Always accessible, even with zero scan data.
Bu, sıradan bir haber akışı değil — her kategori, kural-tabanlı olarak sizin için "bu neden önemli, platformda nereye bakmalısınız" diye ekliyor. Basit bir bülten değil; diğer OwO modüllerine bağlanan bir karar destek katmanı.This isn't an ordinary news feed — each category rule-based adds "why this matters, and where to look in the platform" for you. Not a simple bulletin — a decision-support layer wired into OwO's other modules.
CEO'nun sorduğu soruya, gerçek veriden cevap.A real-data answer to the question the CEO actually asks.
Yönetim panelinin Genel Bakış ekranına eklenen dokuz karar-destek kartı — hiçbiri yeni bir veri kaynağı gerektirmez, hepsi platformda zaten var olan gerçek sayılardan türetilir.Nine decision-support cards added to the management panel's Overview screen — none require a new data source; all are derived from real numbers already present in the platform.
Kullanıldıkça keskinleşir.Sharpens with every use.
Ne üretir?What does it produce?
Her gün canlı üründe çalışan altı somut karar-destek çıktısı.Six concrete decision-support outputs running live in production every day.
Unutmayan tek katman.The layer that never forgets.
Ocula'nın işletim sistemi — her ürün onun üzerinde çalışır.The operating system beneath Ocula — every product runs on it.
Mimariye gömülü gizlilik.Privacy, built into the architecture.
Veri binadan çıkmıyor.
OwO yine de çalışıyor.The data never leaves the building.
OwO still works.
Çoğu yapay zekâ ürününde zekâ, satıcının bulutundadır — veri oraya gitmezse ürün çalışmaz. OwO'da zekâ bir servis değil, taşınabilir bir çekirdektir: risk skorları, eşikler, hipotez testleri ve istatistiksel sonuçlar üretken bir modelden değil, deterministik kurallardan çıkar. Bu yüzden çekirdek müşterinin kendi sunucusuna kurulabilir ve orada aynı sonucu üretir.In most AI products the intelligence lives in the vendor's cloud — if the data doesn't go there, the product doesn't work. In OwO the intelligence is not a service but a portable core: risk scores, thresholds, hypothesis tests and statistical results come from deterministic rules, not from a generative model. That is why the core can be installed on the customer's own server and produce the same result there.
Kurumsal kurulumdaki karar çekirdeği, merkezdeki kodun birebir aynısıdır ve günlük değerlendirme için merkeze bağlantı gerektirmez. İkisinin aynı girdiye aynı çıktıyı verdiği her sürüm öncesi otomatik olarak doğrulanır — "muhtemelen aynı" kabul edilmez.The decision core in an enterprise deployment is identical to the code at the centre and needs no connection to the centre for day-to-day evaluation. That both produce the same output for the same input is verified automatically before every release — "probably the same" is not accepted.
Merkeze gönderilebilecek alanlar dört tanedir: modelVersion, sampleCount, gradient, noiseScale. Beyaz liste dışındaki her alan sunucu tarafında reddedilir. Kanal varsayılan olarak kapalıdır.Four fields may be sent to the centre: modelVersion, sampleCount, gradient, noiseScale. Every field outside the allowlist is rejected server-side. The channel is off by default.
Bir katkı en az 50 ölçümden türetilmedikçe oluşturulmaz. Gizlilik artırıcı gürültü uygulanır, büyüklüğü sınırlandırılır ve en az üç ayrı katılımcı olmadan birleştirilmez.A contribution is not generated unless derived from at least 50 measurements. Privacy-enhancing noise is applied, its magnitude is capped, and it is not aggregated without at least three separate participants.
Merkezden inen her model Ed25519 ile imzalanır; imzası doğrulanmayan model yüklenmez. Bu imza zinciri lisans doğrulamasından ayrıdır — biri diğerinin yerine geçemez.Every model that comes down from the centre is signed with Ed25519; a model whose signature does not verify is not loaded. This signing chain is separate from licence verification — neither substitutes for the other.
Her bilgi, kapıdan geçer.Every fact passes the gate.
▸ Teknik not▸ Technical note
Her yeniden eğitimde çıktılar önceki modelle karşılaştırılır; sapma tespit edilirse insan onayı istenir — model sessizce değişmez.On every retraining, outputs are compared against the previous model; if drift is detected, human approval is required — the model never changes silently.
Öz-düzeltme: bir faktörün faydalı bulunma oranı eşiğin altına düşerse, insan müdahalesi olmadan otomatik devre dışı bırakılır.Self-correction: if a factor's helpfulness rate falls below the threshold, it's automatically deactivated without human intervention.
Ham cevap değil, risk bandı.Not the raw answer, the risk band.
Standart, doğrulanmış ölçekler kullanılır — OwO'nun öğrendiği, bireyin ham cevabı değil, o cevabın karşılık geldiği kategoridir.Standardized, validated scales are used — what OwO learns is the category the answer maps to, not the raw answer.
Rakam söyler, tahmin susar.Numbers speak, guessing stops.
Ticari sır yok — sadece gerçek, canlı sayılar. Bu bölüm sayfa her açıldığında OwO'nun kendi veritabanından anlık çekilir.No trade secrets — just real, live numbers. This section is fetched in real time from OwO's own database every time the page loads.
İddia değil, tutulan veri üzerinde ölçüm.Not a claim — measured on held-out data.
OwO'nun sektörel risk tahmin modeli her Pazartesi 06:00'da kendini yeniden eğitir. Aşağıdaki precision/recall/F1/ROC-AUC/Brier skorları, modelin eğitimde HİÇ görmediği tutulan (held-out) veri üzerinden hesaplanır — admin panelimizle birebir aynı, canlı rapordur.OwO's sector-wide risk prediction model retrains itself every Monday at 06:00. The precision/recall/F1/ROC-AUC/Brier scores below are computed on held-out data the model never saw during training — the exact same live report our own admin panel shows.
Güven Oluşmadan Karar Vermez.Doesn't Decide Without Confidence.
OwO yalnızca yeterli kanıt ve doğrulanmış verilerle desteklenen sonuçları üretir. Veri veya güven düzeyi yetersizse bunu açıkça belirtir, belirsizliği kesin bilgi gibi sunmaz.OwO only produces conclusions backed by sufficient evidence and validated data. When data or confidence is insufficient, it says so — it never presents uncertainty as certainty.
Sonuç uydurmaz. Ölçer, test eder, kanıtlar.Doesn't fabricate an answer. It measures, tests, proves.
OwO'nun karar ve değerlendirme çekirdeği üretken yapay zekâya dayanmaz. Risk skorları, eşikler, anomaliler, trendler, hipotezler, hipotez doğrulamaları ve istatistiksel sonuçlar deterministik kurallar ve tanımlı istatistiksel yöntemlerle üretilir. Üretken yapay zekâ, gelecekte yalnızca doğrulanmış yapılandırılmış sonuçların doğal dilde açıklanması amacıyla değerlendirilebilir; hiçbir koşulda temel bulguyu, istatistiksel sonucu veya karar mantığını değiştiremez.OwO's decision and evaluation core does not rely on generative AI. Risk scores, thresholds, anomalies, trends, hypotheses, hypothesis verification, and statistical results are produced by deterministic rules and defined statistical methods. Generative AI may in the future be considered only for explaining already-verified, structured results in natural language; under no circumstance may it alter the underlying finding, statistical result, or decision logic.
Kod kopyalanabilir.
Biriken veri kopyalanamaz.Code can be copied.
Accumulated data can't.
Bir rakip bugün aynı arayüzü yazabilir. Ama OwO'nun yıllardır biriktirdiği doğrulanmış veriye ulaşamaz — çünkü zaman, bu verinin bir parçasıdır.A competitor could write the same interface today. But they can't reach the validated data OwO has accumulated over years — because time is part of this data.
OwO kamera, anket ve dokümandan gelen çoklu sinyalden öğrenir; zaman geçtikçe bu sinyaller birbirini doğrular.OwO learns from multiple signals — camera, survey, document. Over time these signals cross-validate each other.
Ürün değil,
beyin büyüyor.The product doesn't grow.
The brain does.
Yeni modüller eklenir — çekirdek asla sıfırdan başlamaz.New modules get added — the core never starts over.
OwO tek seferlik akıllı değildir — zamanla biriken ortak beyindir.OwO isn't smart in a single moment — it's a brain that accumulates over time.
Bir ürün satmıyoruz.
Bir çekirdek büyütüyoruz.We're not selling a product.
We're growing a core.
OSGB'ler ürünleri kullanır, OwO arka planda öğrenir, sistem geneli güçlenir.OSGBs use the products, OwO learns in the background, the whole system gets stronger.